Bu dersin amacı metin madenciliği ve duygu analizi ile ilgili temel bilgilere hakim olan ilgili muhataplara duygu analizi uygulamasına yönelik adımların aktarılmasıdır. Öncelikle analizin gerçekleştirileceği yazılım olan R Programının kullanımına ilişkin bilgiler verilecektir. Devamında ise duygu analizine özgü bileşen olan duygu sözlüklerinin oluşturulması üzerinde durulacaktır. Son olarak analizi daha anlaşılır kılmak adına gerekli olan kelime bulutları ve frekans poligonları yardımıyla analiz görselleştirme işlemi uygulanacaktır.
Ders Kitabı:
- Kumar A. ve Paul A. (2016) Mastering Text Mining with R: Master text-taming techniques and build effective text-processing applications with R. Birmingham: Packt Publishing
- Liu, B. (2012). Sentiment analysis and opinion mining. Morgan & Claypool Publishers
- Miner G., Delen D., Elder J., Fast A., Thomas H. T. ve Nisbet R. (2012). Practical text mining and statistical analysis for non-structured text data applications. USA, Academic Press
- Nisbet, R., Elder, J. ve Yale K. (2018). Handbook of Statistical Analysis & Data Mining Applications. Academic Press
- Pathak, M., A. (2013). Beginning Data Science with R. Springer International Publishing, Switzerland.
- Witten, I. H. (2004). Text mining. Boca Raton, FL: CRC Press
